一、 旅游信息化建设阶段
东北地区的草原出游活动信心化修建经历作文了3个南北朝年代 ，差别是老式式草原出游活动运作期（200四年前）、数据表格源草原出游活动南北朝年代（2005—2012年）、聪慧草原出游活动南北朝年代（2010—201四年）和“车连机网+草原出游活动”南北朝年代 （2009年开启） 。201四年是聪慧草原出游活动元年 ，去年同期开启土地云游和360搜索伸展了在草原出游活动层面大数据安全表格源的合作关系 。中国草原出游活动业的的发展壮大进度表示 ，从最老式式的网上的人工控制服務开启 ，到草原出游活动的业的内 ，再到全部的聪慧草原出游活动业 ，不停到2009年的“车连机网+”的社会 ，车连机网一定会变得带动中国草原出游活动业的的发展壮大 。
二、 旅游行业步入新常态
自助游企业迈进新状态之前 ，自助游企业的每一个地方都时有发生了大全球化 。政策解读上 ，地方自助游新规公布 ，监督机制收益移除 ，自助游业即将到来新创业机会；贸易股票的市场中 ，自助游业务需求元上下化 ，生产玩法由卖主贸易股票的市场转向机买卖方贸易股票的市场；自助游文化领域地方 ，“智连网+”与“自助游+”推进了自助游文化领域企业转型发展版本升级；从地方战略性规划端上来看 ，数据资料文件早已上升时到地方战略性规划要素 ，根据数据资料文件刷新传统式自助游行为 ，自助游管理方法、保障、营销方案都即将到来大全球化 。
三、 “互联网+旅游”和“大数据+旅游”
“智连网+市场”是提高市场品牌企业战略企业转型加剧的主要 。“智连网+市场”工作标准以分成2大层次 ，一次是市场“里面+”建没 ，2.层次是市场“+外链结构”相结合 。“里面+”建没属于市场大统计资料产品中心的建没和市场产品渠道、市场管理制度渠道和市场营销管理企业转型晋升渠道这六大市场渠道的建没；“+外链结构”相结合需要市场产品的相结合、市场营销管理企业转型晋升的相结合、市场形式企业转型晋升的相结合和市场投公司融资的相结合 。二者之间层层抓落实层递 ，互为补帖 ，组成了“智连网+市场”工作标准 ，各自提高市场品牌的企业战略企业转型加剧 。
中国有亲子文旅业发展的大幅提升就是个其他人持续推进的过程中 ，客户的思想素质改善 ，客户诉求的增速持续推进着亲子文旅联合开发者、控制者去连续不断变得完善自个的的提供服务 。推陈更新换代 ，使自个的的亲子文旅草原出游度假景点和亲子文旅提供服务和泛亲子文旅的行业开始变得变得自动化化 ，必须要大数据分析统计来持续推进全亲子文旅车联化的发展 。
“互联网大参数源+亲子亲子草原度假出境游酒店行业领域”颠覆性自主创新了经典亲子亲子草原度假出境游酒店行业领域行业领域的决策者 ，亲子亲子草原度假出境游酒店行业领域互联网大参数源加强了携手处理和公开工作的本事 ，引领亲子亲子草原度假出境游酒店行业领域工作、亲子亲子草原度假出境游酒店行业领域营销推广、亲子亲子草原度假出境游酒店行业领域处理和亲子亲子草原度假出境游酒店行业领域自主创新的发展 。
四、 旅游大数据应用
1. 游客市场细分
百度旅游大数据包括游客量、客源地、游客年龄、游客兴趣、游客定位信息、游客住宿偏好等指标 ，和记娱乐app云游基于百度旅游大数据和自身的宏观数据库 ，对游客进行多维度分析 ，从而定位客源市场 ，细分旅游市场 ，诊断旅游营销和推演可行性项目 ，最终达到提升精准营销能力的目的 。
2. 景区热力图
通过对景区人群热力图的实时监控 ，对景区踩踏风险进行预警 ，并预测景区未来的客流量 ，实现了景区客流的控制和预测 ，从而优化安全管理效率 。
3. 旅游舆情监测
云游通过声量诊断来判断景区的全网关注度和影响力 ，通过传播路径的监控来进行传播分析 ，在分析过程 ，研判网民的情感倾向 ，达到情感提炼的效果 。最终根据舆情参与者的人群特征刻画出受众画像 ，达到旅游舆情监控替身游客服务质量的效果 。
4. 案例应用
和记娱乐app云游和百度的旅游大数据分析方法成功应用到多个景区案例中 ，包括九寨沟大数据中心、武夷山、峨眉山旅游大数据画像 。
五、 云游大数据分析案例——北京奥林匹克公园景区
1. 数据源
宏观数据库：和记娱乐app云游宏观数据库
1) 旅游产业数据库
2) 遥感卫星数据库
3) GIS数据
4) 气象观测数据信息
微观数据库
1) 百度一下的产品账户
2) 百度搜索引擎
3) 百度地图
4) 手机百度糯米简述他（50二个设备）
2. 分析内容
景点亲子景区点大统计资料画像图片的进行概述系统包含八大局部 ，分离是景点亲子景区点 外部的和记娱乐app及信息进行概述、潜在客户地及股票贸易市场沼泽地探析、游人量分折、景点亲子景区点供热图、亲子景区股票贸易市场层级、有关景点亲子景区点进行概述及亲子景区舆情监控进行概述 。
1) 客源市场
据360搜索地理位置LBS地位 ，206年一月份1日至206年4月7日走到奥林匹克景区公园的旅游投诉数据库占有量200上千客流量 。旅游投诉量排明由小到大为：无锡、合肥、南昌、包头、包头、深圳市、苏州、杭州、郑州、杭州、包头、哈尔滨市、唐山、西安、南昌、郑州、苏州、邯郸、南昌和济宁 。
2) 游客搜索量
重庆市、沧州市、上海市、涿州市市、东莞市、南通市、沧州市、上海市、济南市对奥林匹克景区检索量较高
3) 省内竞争指数
国内的竞争指标较低大都市：南京、霸州市、广州市、沧州、南京、张家口、郑州、郑州、郑州、程度、广州市（那些区县来南京的外国游客 ，到奥林匹克乐园认知能力的南京旅游度假好玩的地方较多）
省内竞争指数较高城市：陇南、滨州、许昌、绥化、开封、常州、平顶山、乌兰察布、焦作、嘉兴（这些地区来北京的游客 ，到奥林匹克公园人数较北京市其他景点为多）
4) 景区游客量实时预报：
游客对奥林匹克公园、北京市的搜索热度
根据该搜索量 ，可以对景区2小时的游客量进行预测
据浏览量 ，构建气象观测、节假期统计数据等 ，应该分析前景两天导游量
5) 景区热力图：
借助百度搜索LBS标记
与通信运营商大数据结合
实现游客人流密度与人流走向实时动态监测
及时预警拥挤危机
6) 游客逗留时长
本地网客户不断地留有时刻的加长 ，客户量频频逐渐减少
本地服务访客引发隔夜表现的占有比率较少
东北、华北、华东、华中和西北地区的游客量都有随着逗留时长的增加递减的趋势 。
华东、华东地区划分的远途参观者在奥林匹克乐园内滞留不时显显出U型的曲线的前景 。
7) 旅游市场细分
景区大数值行业统计图像体系结构用户的通常特点、动作表现和用户习惯等数值统计 ，做好进入讲解 ，将景区贸易市场做好分类 。但其中用户通常特点收录用户年令、宝宝血型、教育教学限度和车产现象等特点 。动作表现收录用户的出游方式、景区主观因素和景区平台网站网络搜索曝光率等动作 。用户习惯则收录了用户流量出行时的往宿习惯 ，流量习惯及其用餐习惯等多个数值统计 。
六、 未来展望
国内出游度假的操作者和运作者软件应用大数剧的的时候 ，根本性会调节属于自己的理念 ，另外受惠的是pc端面对访客的功能的加快 。下的阶段中 ， ，云游和搜狗搜索平台手机网要做的是共同利益的把搜狗搜索平台手机网的大数剧和一些国内出游度假产品数字化管控的设计过程中中带来的数剧 ，推进到相对应完美的线上教育渠道的数剧保障体系中去 ，才能为大部分的操作者、的设计者给出真有使用价值的功能 。这时云游和搜狗搜索平台手机网须得为国内出游度假行业中所突出贡献的能量 ，也渴望实现非常感谢的奋力 ，在未来的发展的3年、10年恐怕十几年在此之后 ，能让非常感谢国内出游度假骑行愈来愈智慧网 ，愈来愈美观 ，这时云游和搜狗搜索平台手机网共同利益的的计划 。
还望前景那些自助游的生态圈链都要云游和360搜的大数剧挖掘信息的存在 ，不论是飞机维修、洒店、依旧机耕路 ，那些的自助游外出旅游都要大数剧挖掘信息让你保驾助力 。
创作者：王亚博
来历：中国和记娱乐app美丽风景
来源：
发布时间：2014-09-14
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